Assurer le montage, l’installation, la maintenance préventive et corrective ainsi que le SAV des stations de concassage.
Garantir le bon fonctionnement et la disponibilité des équipements chez les clients.
Assurer l’assistance à la mise en service et le service après-vente des machines de concassage et des équipements de travaux publics.
Effectuer les opérations de diagnostic en cas de panne et identifier les causes techniques.
Réparer les pannes mécaniques, hydrauliques, électriques ou électroniques.
Remplacer les pièces d’usure et les composants défectueux.
Réaliser les opérations de maintenance préventive selon le planning établi.
Établir les besoins en outillage et en pièces de rechange nécessaires à l’exercice de sa fonction.
Assurer le contrôle et les réglages nécessaires après intervention.
Participer aux essais de mise en service et aux tests de performance des équipements.
Rédiger les rapports d’intervention et assurer le suivi administratif des travaux réalisés.
Former et sensibiliser les opérateurs clients à l’utilisation et à l’entretien des machines.
Veiller au respect des normes de sécurité et des procédures internes lors des interventions.
Assurer un reporting régulier auprès de la hiérarchie sur l’état des équipements et les interventions effectuées.
Se déplacer sur site client pour les interventions techniques (chantiers, carrières, sites industriels).

• Supervise l’ensemble des activités Supply Chain du site (approvisionnement, planification, coordination production, logistique et distribution).
• Déploie la stratégie, les standards et les meilleures pratiques Supply Chain définis par le Groupe.
• Met en œuvre le Plan Industriel et Commercial (PIC) et garantit la performance des flux en termes de Qualité, Coûts et Délais.
• Pilote les niveaux de stock, les indicateurs de performance et le budget du service.
• Anticipe et gère les risques Supply Chain et contribue à l’évolution des systèmes d’information.
• Manage et anime les équipes Supply Chain avec une forte présence terrain et une coordination étroite avec les autres fonctions du site.

 

• Piloter et optimiser les procédés d’extrusion (paramétrage machines, suivi des conditions opératoires)
• Assurer le suivi technique des lignes d’extrusion et intervenir en cas de dérives process
• Réaliser les analyses laboratoire liées aux matières premières, mélanges et produits finis
• Garantir la conformité des produits aux spécifications techniques et exigences clients
• Participer à l’industrialisation de nouveaux produits et à la mise au point de nouvelles formulations
• Analyser les défauts produits et mener les actions correctives et préventives
• Collaborer étroitement avec les équipes production, qualité et maintenance
• Contribuer à l’amélioration continue des procédés (rendement, rebuts, stabilité process)
• Rédiger et mettre à jour les procédures techniques et rapports d’essais
• Assurer le respect des normes qualité, sécurité et environnement applicables

Planifie et organise le travail des équipes sur les installations de concassage (montage, mise en service, maintenance et SAV).
Coordonne et supervise les interventions techniques sur le terrain.
Participe aux essais, aux réglages et à la mise en service des stations de concassage.
Réalise la maintenance préventive et corrective selon le plan établi.
Diagnostique les pannes et procède au remplacement des pièces d’usure.
Contrôle la qualité du montage, le bon fonctionnement des équipements et le respect des tolérances.
Veille à l’application des consignes de sécurité et au respect des procédures internes.
Gère les documents techniques et administratifs liés aux interventions.
Établit les rapports d’intervention et communique les besoins en pièces ou en outillage au service concerné.

Le consultant Network Security Specialist Support aura pour principales responsabilités :

Gérer la réception des demandes d’ouverture de flux réseau

Analyser la conformité et les impacts sécurité des demandes selon les standards définis

Assurer le suivi des demandes (traitement, relances, escalades)

Produire des indicateurs de performance et de sécurité

Réaliser les revues périodiques et la recertification des règles firewall

Garantir la traçabilité, l’auditabilité et la documentation des règles et remédiations

Coordonner les actions avec les équipes techniques pour l’implémentation des changements

Contribuer à l’amélioration continue du processus de gestion des flux réseau

Communiquer de manière claire et professionnelle avec les parties prenantes

Concevoir, développer et maintenir des frameworks de tests automatisés robustes pour les applications web, API, mobile et composants AI/ML

Définir des stratégies et plans de test complets couvrant les tests fonctionnels, de régression, d’intégration, de performance et end-to-end

Réaliser des tests spécialisés pour les systèmes IA / ML :

validation des données,

évaluation de la précision des modèles,

détection de biais et tests d’équité,

monitoring de dérive (data & model drift),

tests adversariaux

Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions…) afin de supporter le continuous testing

Exploiter des outils et techniques basés sur l’IA (génération intelligente de tests, orchestration automatisée) pour améliorer la couverture et l’efficacité

Identifier, documenter et suivre les anomalies ; collaborer avec les équipes de développement pour l’analyse des causes racines et la résolution

Encadrer et mentorer les QA Engineers juniors, promouvoir les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue des processus QA

Assurer une veille active sur les tendances QA, test automation, AI testing et quality engineering

Concevoir, développer et maintenir des suites de tests automatisés robustes et évolutives

Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD pour sécuriser les déploiements continus

Automatiser les tests de régression et d’acceptation en lien étroit avec les équipes QA

Définir et faire évoluer des frameworks de test maintenables et scalables

Gérer des scénarios de test complexes (multi-utilisateurs, edge cases, performances)

Piloter la stratégie de tests de régression et enrichir la librairie de tests existante

Accompagner et mentorer des profils plus juniors en automation

Collaborer avec les Tech Leads et participer aux décisions de validation produit

Au sein de l’équipe AI Ops, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions IA et LLM à l’échelle production.

Vos principales responsabilités :

Concevoir et développer des applications AI & LLM en environnement production.

Implémenter des architectures agentiques (LangGraph, LangChain, Agno ou équivalent).

Mettre en œuvre des solutions RAG, vector search et bases de données graphes.

Développer des APIs performantes avec FastAPI et Python.

Participer au développement Full Stack (React ou Angular).

Concevoir et maintenir les couches data (MongoDB, Redis, Celery).

Déployer et opérer les services sur Azure (Cosmos DB, Azure OpenAI, Monitor).

Garantir la qualité, la performance et l’observabilité (OpenTelemetry, tests automatisés).

Contribuer activement aux décisions d’architecture et aux revues de code.

En tant qu’Ingénieur Système d’Information, vous jouerez un rôle clé dans l’administration, la maintenance et l’évolution de l’infrastructure IT de l’entreprise. Vos responsabilités incluent :

L’administration des systèmes informatiques et des bases de données (Oracle, MySQL, SQL Server).

L’optimisation des performances et la sécurité des environnements techniques.

L’installation, le tuning et le support des bases de données critiques.

Le développement de batchs, procédures stockées et scripts complexes (PL/SQL).

La coordination de projets IT de la conception à la mise en œuvre.

La documentation technique et le maintien des bonnes pratiques IT.

En tant que Senior Data Engineer, vous serez chargé de concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données complexes, tout en assurant la sécurité, la qualité et la traçabilité des flux dans un environnement Azure. Vous interviendrez sur :

La construction de pipelines de données via Azure Data Factory, Synapse et Databricks.

L’optimisation de l’architecture Data Lake et la gestion des droits (anonymisation, masquage, RLS).

L’intégration de contrôles de qualité, de catalogage et de documentation des processus.

L’automatisation des déploiements via CI/CD et Terraform (Infrastructure as Code).

La collaboration avec les équipes Data Science, BI, Sécurité et Architecture Cloud.

La veille active sur les nouveautés Azure et les standards de conformité data.